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让数据需求从知识出发，用协作空间管理团队，让用户提问反哺知识。几个月下来最大的收获是看清：AI 原生团队拼的不是产出量，而是每次工作能否留下可复用、可验证的能力。
2026-10-30 发布
数据部门最怕被问的问题变了：以前是「帮我拉个数」，现在是「会员该不该涨价」。看板为什么越全越没人看？跨部门协作卡在哪？两种改法：\x0aA2A，数据空间。
2026-10-23 发布
业务要数就给数，要表就做表，要 Agent 就做 Agent。看板为什么越全越没人看？数据团队怎样从接需求，变成守住目标的人？
2026-10-16 发布
AI接管了取数、写SQL、跑批，数据分析师终于不用熬夜了。但省出来的时间如果没投到对的地方，那么就很容易被取代。这篇讲清楚这两年到底该往哪走。
2026-07-03 发布
如果有人在AI圈说\x26quot;这个行业不太需要脑子\x26quot;，你会觉得他在凡尔赛。
2026-05-17 发布
1414 随着未来大模型的迭代和更加智能化，我们还需要更深刻理解机器的优势，保持人类独有的思维和创造力，也许才能迎接这个比前几次工业革命更严峻的形势和挑战。
2024-02-04 发布
1819 2023年校招的关键时期，各大公司都已经开启校招通道。笔者在此就数据分析这个岗位，结合最近该岗位校招的一些要求，解答各位求职者可能有的疑问，并列举注意事项供各位读者“防坑避雷”。
2023-12-19 发布
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关于架构、打法优化 – 聊聊“问题”的洞察体系建立
本文要讲的是，如何让架构设计/优化中的行为变的有迹可循，如何更系统的去解决问题，让经验变为普适类的方法。而不是面对一系列的结果数据抓瞎，依赖少量的经验进行盲猜。
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