为什么大家都用飞书多维表格+DeepSeek提效？

AI DeepSeek 飞书 多维 简历
发布于 2026-01-10
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前天，我在通往 AGI 之路和飞书举办的「AI 切磋大会」上，做了个简单的分享。
为了这次分享，连续 3 天独立手搓 3 个 AI 应用，半天内写一份 PPT，肝得我脑子快冒烟。
幸好分享顺利完成，没被偷拍到在台上偷偷扶腰的囧样。
这一期活动太火了，线下 23 座城市 4000 多人参加，在线同时直播，近万人围观，有点震撼。
我在的广州场，有 300 多人参加，字节提供 2 个大会议室全坐满了。
这次活动主题是分享如何使用 DeepSeek。
结果，有 50% 以上的嘉宾不约而同都分享用飞书多维表格+DeepSeek提效的案例。
我也不例外，分享的是用飞书多维表格+DeepSeek搭建的：朋友圈文案配图生成器、用户评论分析器、AI 简历筛选器。
最近各大厂商的产品、各个领域的系统都在跑步接入 DeepSeek。
为什么大家都用接入 DeepSeek 的飞书多维表格呢？
不是给飞书捧场，也没收广告费，而是真的太好用了，且使用门槛极低。
当下，不管是个人，还是企业，飞书多维表格+DeepSeek，确实可以帮我们实现 10 倍以上的效率提升。
我搭这 3 个 AI 应用后的切身感受，接入 DeepSeek 的飞书多维表格，解决了一个其他产品还没解决好的问题：
普通人也能快速利用 AI 批量生成或分析内容。
通常，我们用 AI 的方式，是直接跟 AI 对话，这样一来一回，只能解决单一问题。
在飞书多维表格里，每一行就是一条工作流，每一列就是一个工作节点，加上 DeepSeek 后，每一行可以同时干活。
以「用户评论分析器」为例。
以前，我用 AI 分析用户评论，只能把一份文档发给 AI，让它分析出结果。
现在，我用飞书多维表格搭了一个「用户评论分析器」，用 DeepSeek R1 针对每一条评论进行分析，1 分钟可以分析几百条评论，自动分类，提炼出用户的潜在需求和改进建议。
再看看「AI 简历筛选器」。
我们都知道，招聘旺季筛选简历的工作量非常大。
HR 和用人部门面对那么多简历，看都看不过来。
如果 HR 对业务和用人部门的需求了解不够深入，挑选简历时，可能会有误判。
用 DeepSeek R1 超强的推理能力，完全可以帮我们更加全面地分析简历是否符合岗位要求，给出初步的评估结果，再加上人工深度挑选，可提高效率，匹配准确度也更有保障。
根据岗位要求，用 DeepSeek 从多个维度进行量化评估，弥补人主观判断的不足。
再感受下自动批量分析的效果。
之前，我一直用扣子搭 AI 智能体，还分享了教程。
如果说，扣子让我们普通人能搭一个 AI 产品出来。
那么，接入 DeepSeek 的飞书多维表格，则让我们普通人也能快速搭一个自动批量解决问题的 AI 系统。
怎么样？你看完想知道如何搭建这样的 AI 系统吗？
评论区留言，告诉我，需求大的话，我抓紧肝教程。
欢迎随手点个赞、推荐、转发，您的转发和支持是我持续创作的动力，下次见。

我是 AI 产品经理四月，专注「AI+营销」领域，分享 AI 应用落地与提效实践经验，提供 AI 智能体定制与咨询，欢迎交流。

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