超级项目汇编,GitHub 74k Star!
发布于 2024-10-26
630
版权声明
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
Python学习杂记
扫码关注公众号
扫码阅读
手机扫码阅读
GitHub 中文资料归类汇总项目摘要
基本介绍:GitHub上出现了一项颇受欢迎的中文资料归类汇总项目,截至2024年1月4日,该项目获得了74.2k的星标。项目的主要目的是将中文资源、软件以及开发项目进行归总,方便用户查找排名靠前的中文类项目。
归类目录
该项目通过编程语言对各类项目进行了归类,同时用户如果对英文资源也感兴趣,可以查看相应的英文版项目排名。
查看项目
对于正在学习Python的用户,项目提供了便捷的链接访问。在总榜软件类和资料类的Python目录下,用户可以轻松查阅到相关的多个项目和资料。
总结
本项目为中文类优秀资料提供了全面的汇总,并且保持持续更新,是查阅相关中文内容的优选渠道。不过需要注意,由于国内访问GitHub网站可能存在不稳定情况,用户可能需要采取相应的科学上网方法才能成功访问。
回复后台“项目链接”可以获得该GitHub项目的链接地址。
Python学习杂记
Python学习杂记
扫码关注公众号
还在用多套工具管项目?
一个平台搞定产品、项目、质量与效能,告别整合之苦,实现全流程闭环。
查看方案
Python学习杂记的其他文章
OR-tools求解选址问题
选址问题是很多工厂、物流公司的核心研究问题。其目标是整个网络配送整体成本最低。本例使用Or-tools来解决选址问题。
Python统计分析常用的30个经典操作
本文将介绍30种使用Python对列表数据进行统计分析的经典操作,包括计算平均值、中位数、众数、方差、移动平均等。
一文介绍Python中操作符 % 基础用法
在Python中,%运算符被用于字符串格式化,这种操作符允许你将指定的值插入到字符串中的占位符位置。
pandas可视化
在Python中,常用到的数据可视化工具库有:pyecharts、matplotlib、plotly、seaborn等,这些常用到的可视化图库,画图功能强大。但其实pandas自带可视化功能,虽然没有前面的库强大,但胜在方便。
Python处理表格数据常用的35个操作
我们经常要处理excel的数据,本公众号在前文多次介绍使用pandas处理excel的数据基本方法。
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
PMO实践白皮书
白皮书上线
白皮书上线