先跑通、再跑对、然后持续优化

自回武汉工作以来，我主导了众多项目，例如配送路线优化和仓网布局选址。这些项目从需求调研到试运行，穿越了场景识别、建模、算法设计、优化及系统开发等多个阶段。

对于运筹优化项目，采用的策略是“先跑通、再跑对、持续优化”。项目起步于基础研究，由于实际业务场景的复杂性，必须从简单的TSP和VRP模型开始，然后逐渐过渡到CVRP、CDVRP、VRPTW等更为复杂的模型。这个过程包含了对GA、Tabu、SA等基础算法的研究，以及使用精确算法解决小规模混合整数规划模型，不断提高建模技能。

随着基础模型的搭建，我们引入更多实际场景因素，如车型、装载限制、时间窗，构建更为复杂的模型，并尝试应用高阶算法如GLS和ALNS。这一阶段的关键是确保模型能够顺利运行，为之后的工作打下坚实基础。

运筹优化的目标是提供比人工更优质、更高效的结果。如果算法不能超越人工处理水平，则失去其价值。因此，持续的优化成为必要，可以通过并行计算和优化编程设计提升效能和性能，减少计算时间，并提高运行效率和结果质量。

总结来说，在面对实际业务中的复杂问题时，需要将问题拆解为一系列基础问题，从局部和全局角度出发解决问题，以达到实际应用的目的。