图片转文字识别方法

本文介绍了如何使用Python获取图片中的文字，并对比了两种OCR库：pytesseract和EasyOCR。

首先，作者描述了如何安装和配置pytesseract：

• 通过cmd安装pytesseract。
• 下载并安装Tesseract-OCR，作者提供了自己的安装路径。
• 编辑pytesseract.py文件以填写安装路径。
• 创建环境变量指向Tesseract-OCR的tessdata目录。
• 下载并放置中文语言包到tessdata目录。

安装完成后，作者尝试使用pytesseract识别中文图片。代码示例展示了如何打开图片、运行OCR识别并打印结果。尽管pytesseract能够识别图片中的大部分文字，但对中文的识别效果一般。

接着，作者介绍了EasyOCR，一个可以方便使用Python进行文字识别的OCR库。安装EasyOCR相对简单，且建议使用国内镜像以加快下载速度。测试相同图片时，EasyOCR的识别效果显著优于pytesseract，识别率超过90%，并保持了文档的完整性。

在总结中，作者指出：

• 在中文识别方面，EasyOCR的效果优于pytesseract。
• 安装和调用EasyOCR比pytesseract更为方便。

尽管网络上关于pytesseract的文章较多，但对于中文识别来说，EasyOCR更加适用。作者还提到百度人工智能系列提供的图片文字识别API，作为另一种可能的选择。