【数据圈】意向类标签如何用算法实现

数据人圈子介绍：数据人圈子是一个为数据专业人士提供知识交流的社区。社区由来自各大知名公司的6位专家（“大咖”）组成，为社区成员提供提问、交流、直播回放、资料共享、内推机会等服务。专家分别专注于策略算法、埋点数仓、求职职场、数据产品、画像标签和数据分析六个方向。

精彩问答节选：公众号会定期分享数据人圈子中的精彩问答。例如，本期的问答涉及用户标签制定、收入组成分析和指标口径对齐三个主题。草帽老师讨论了如何为新车商城平台的客户打上购车意向和车型标签，提出通过算法建立标签，并详细介绍了构建过程。凯东老师回答了关于分析收入组成的问题，强调参数跟踪的重要性并提出了渠道判断和内部优化的概念。大鹏老师则针对指标口径对齐提出了解决方案，包括成立指标委员会和使用AB实验来量化策略效果。

嘉宾简介：草帽老师，拥有丰富的用户画像和标签体系专长，是《大数据实践之路》作者及多项专利持有者；凯东老师，具有10年连续创业经验的数据总监，对数据、用户、搜索等方向有深入研究；大鹏老师，是资深数据产品经理，著有多部畅销书，致力于数据产品领域。

一个数据人的自留地

查看原文：【数据圈】意向类标签如何用算法实现

文章来源：

一个数据人的自留地

扫码关注公众号