马斯克为什么这么反对雷达?

特斯拉CEO埃隆·马斯克访问北京后，特斯拉汽车得到了在中国的行驶许可，并可以将数据回传美国进行人工智能测试。与此同时，马斯克选择使用摄像头与人工智能大模型来训练其自动驾驶系统，而不是使用成本较高的Lidar（光探测与测距）系统。

Lidar系统因其精确到毫米级别的探测能力而广泛应用于自动驾驶技术中，但其昂贵的成本使得每辆车装配上Lidar的费用大约为一万美元。由于特斯拉作为大规模量产的车辆，这种高成本可能会影响其销售。此外，Lidar无法识别探测到的物体是什么，例如无法区分路标和塑料袋。

商业承诺在企业运营中往往有特定目的。马斯克在特斯拉初期承诺的是风险投资，但在原型车发布后，他改变了主意并踢走了公司的两位创始人。这表明，企业家的承诺可能会随着时间和市场条件的变化而调整。马斯克曾表示不采用雷达，但这可能是为了在雷达成本下降之后再采用，以实现利润最大化。

在自动驾驶系统中，摄像头与AI的结合似乎是可行的，但是当雷达提供了前方有物体的信息时，如何处理这一信息成为了问题。AI系统和雷达系统都缺乏足够的可解释性，因此在实际商业产品中，通常是基于规则选择信任AI或雷达。在中国，许多制造商倾向于依赖视觉系统来实现高级驾驶辅助系统（ADAS），而雷达通常被视为备选方案。

马斯克最终的决定仍然是出于商业利益。随着激光雷达成本的降低，他可能会将其纳入特斯拉的自动驾驶系统。事实上，特斯拉新的硬件已经为毫米波雷达预留了接口。因此，马斯克并非反对雷达，而是基于成本和市场因素做出的战略选择。