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Numpy的常用方法总结

41 2024-10-26

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查看原文:Numpy的常用方法总结
文章来源:
Python学习杂记
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NumPy是一个用于Python的开源数值计算扩展,它提供了一个用于存储和处理大型矩阵的高效数据结构,即ndarray,具有比Python内置列表更高的存储和处理效率。

文中讲述了NumPy的以下常用功能:

  • ndarray的创建:使用np.array可以创建不同数据类型的数组。
  • 创建特殊矩阵:可以创建全为零、全为一或未初始化的矩阵,还可以指定矩阵的数据类型。
  • 创建有规律的矩阵:使用np.arangenp.linspace可以创建具有特定规律的数组。
  • 基本运算:NumPy支持数组的加减乘除等基本运算以及三角函数、指数函数等高级数学运算。
  • 矩阵乘法:通过np.dot函数或dot方法实现矩阵的点积运算。
  • 全局函数:np.expnp.sqrtnp.add提供了对数组的高级处理。
  • 矩阵的索引、分片遍历:NumPy数组支持索引访问和切片操作,并且可以通过循环遍历数组的元素。
  • 矩阵的特殊操作:ravelresizereshape用于数组的变形和调整大小。
  • 矩阵的合并:可以通过np.vstacknp.hstack垂直或水平地堆叠数组。

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