Numpy的常用方法总结

NumPy是一个用于Python的开源数值计算扩展，它提供了一个用于存储和处理大型矩阵的高效数据结构，即ndarray，具有比Python内置列表更高的存储和处理效率。

文中讲述了NumPy的以下常用功能：

• ndarray的创建：使用np.array可以创建不同数据类型的数组。
• 创建特殊矩阵：可以创建全为零、全为一或未初始化的矩阵，还可以指定矩阵的数据类型。
• 创建有规律的矩阵：使用np.arange和np.linspace可以创建具有特定规律的数组。
• 基本运算：NumPy支持数组的加减乘除等基本运算以及三角函数、指数函数等高级数学运算。
• 矩阵乘法：通过np.dot函数或dot方法实现矩阵的点积运算。
• 全局函数：如np.exp、np.sqrt和np.add提供了对数组的高级处理。
• 矩阵的索引、分片遍历：NumPy数组支持索引访问和切片操作，并且可以通过循环遍历数组的元素。
• 矩阵的特殊操作：如ravel、resize和reshape用于数组的变形和调整大小。
• 矩阵的合并：可以通过np.vstack和np.hstack垂直或水平地堆叠数组。