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Numpy常用的45个经典操作

54 2024-10-28

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查看原文:Numpy常用的45个经典操作
文章来源:
Python学习杂记
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Numpy 常用操作摘要

概述:Numpy 是一款强大的 Python 科学计算库,专门用于处理多维数组。它提供了丰富的函数用于数组操作,如数学计算、逻辑处理、形状操作、排序、选择、线性代数、统计操作和随机模拟等。

常用操作:熟练掌握 Numpy 可显著提高编程和计算效率。以下列出了 Numpy 中的一些常用操作:

  • 创建数组:使用 np.array
  • 数组转置:通过 np.transpose
  • 创建特定类型数组:如全零、全一、空、具有特定值的数组。
  • 生成数列:使用 np.arange 和随机数函数。
  • 数组属性:获取形状、维度、大小。
  • 数组元素操作:获取、设置、判断元素是否存在。
  • 数组切片和拼接:使用切片语法和 np.concatenate
  • 数组算术操作:加、减、乘、除及更多复杂运算。
  • 数组统计计算:求和、平均值、最大/最小值等。
  • 数组排序、翻转和逆序。
  • 数组累积操作:累积和与累积积。
  • 处理非零元素:计数和索引非零元素。
  • 数组的高级操作:包括唯一元素获取、元素频率、求逆、特征值和向量、奇异值分解、解线性方程组、行列式、范数和求秩等。

结论:以上所示为 Numpy 库中的常用操作。掌握这些基础操作是快速上手和有效使用 Numpy 的关键。

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