欢迎来到分享一些Python的学习资料
发布于 2024-10-28
721
版权声明
我们非常重视原创文章，为尊重知识产权并避免潜在的版权问题，我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容，访问作者的公众号页面获取完整文章。
查看原文：分享一些Python的学习资料
文章来源：
Python学习杂记
扫码关注公众号
扫码阅读
手机扫码阅读
一位经验丰富的Python学习者分享了他收集的一些Python学习资料，并承诺将来会分享更多关于算法、运筹优化等方面的资源。
Python入门资料
- 通过关注公众号并回复1，可以获取两套入门视频教程。
- 错误代码速查表：对新手特别有用，可帮助快速查找错误原因，亦可通过公众号获取。
提升篇资料
在基础打好后，可以根据个人需求下载以下细分领域资料：
- 量化金融Python资料：适合对金融行业编程感兴趣的人（通过回复2获取）。
- 人工智能机器学习资料：适合对火热的机器学习领域感兴趣的人（通过回复3获取）。
作者承诺将持续更新分享更多资料，并欢迎有疑问的朋友在公众号后台留言。
Python学习杂记
查看原文：分享一些Python的学习资料
文章来源：
Python学习杂记
扫码关注公众号
相关推荐
如何节约时间，提升效率：掌握JavaSE-while循环语句的技巧与窍门！就在此文中...
还在用多套工具管项目？
一个平台搞定产品、项目、质量与效能，告别整合之苦，实现全流程闭环。
查看方案
Python学习杂记的其他文章
探索 Python 画图世界：常用包汇总
在 Python中有着许多常用的画图包，如 pyecharts、bokeh、seaborn、plotly等。
Pycharm虚拟环境搭建
我们在单独做一个项目的时候，经常需要一个纯净单独的环境，在该虚拟环境中单独运行该项目，甚至对程序打包或者二次开发。
Python制作精美的环形图
pycirclize库是一个用于创建和可视化环形图的工具，它提供了丰富的特性和功能。
聚类方法介绍
聚类是一种无监督学习方法，它的目的是将数据集中的数据点划分为若干个相似的子集，称为聚类。
Pandas的30个高频函数使用介绍
Pandas是Python中用于数据分析的一个强大的库，它提供了许多功能丰富的函数。本文介绍其中高频使用的30个函数。
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
PMO实践白皮书
白皮书上线
白皮书上线
-
联系我们
电话：4006 8899 23 邮箱：beining@chandao.com -
融实践库
关于我们 加入我们立即学习
微信号：rongpmcom
-
微信公众号
-
微信视频号
-
社区微信群
