【每日一学 20260824】敏捷之道——企业级敏捷，所需要的DevOps是什么

2026-08-24 13:27:00
蓉蓉
原创
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V1.0筑基期：端到端打通，构建工程串联的能力

在最初的建设阶段，通常是以工具链的打通、工程能力自动化为主要目标，通过提高工具的效率从而提升研发效能，同时能够对工具进行灵活的变更、扩展等操作，不被工具所“绑架”。要实现生产力的贯通，我们称之为“并非虚假的繁荣”，就要让各个工具之间串联贯通，而不是一味地简单引入并形成各个孤岛，要求企业真正发挥工具的效能，减少手工操作，提升自动化能力。



此时一般为一期项目，需要将工具平台打通融合，进行筑基，此处工具为单个职能基础员工操作的工具，一般不涉及协同或者流程流转与审批集成。

此阶段建设一般在3个月到6个月左右，如果涉及到试点团队的试验、反馈和改进，那么时间则需要相应延长3个月到6个月左右。


那么在市面上是否已经有工具平台可以做到“需求-开发-测试-运维”端到端的支撑，减少企业建设成本的同时，为后续流程的打通提供基础呢？答案当然是有的，目前市面上已经看到孵化了相当多的DevOps平台，传统企业也倾向于通过一体化平台去承载企业软件研发所需的业务支撑和流程管理。

V2.0强筋期：自动化一切，构建流程与工程的深度融合

实现管控与能效的联动，我们也用一句话来描述：“阳春白雪（管控）与下里巴人（能效）”的联动。对客户，我们通常自嘲“下里巴人”，而对于“阳春白雪”的管控层面，从协同角度来看，DevOps是否可以仅靠某一个工具层面实现真正打通呢？显然并不是，在企业内部负责在个人和部门之间打通、留存和流转依据是——流程。在整个企业层面，我们需要实现两个流程链的对接，第一条是管理流程链；第二条是工程流程链，将其二者进行融合对接，真正实现“阳春白雪”与“下里巴人”保持一致性，实现企业真正价值的流动，并承载价值流中各路信息的自动流转。


实现融合打通之后，便于企业对研发流程进行可信追溯与安全审计，而后才能为后续的可信云、可信安全建立基础，同时进行能效度量，建立度量体系。这样做一方面驱动持续改进，另一方面可以为管控层对企业数据可视化和全场景数据把控提供支撑。

这个阶段，一般在一期构建工程的串联后，试点反馈并且磨合一段时间，分析此时流程的断点，然后结合流程咨询，通过融合各端流程平台（例如项目管理、测试管理、ITSM运维端管理等）进行流程流水线的编排和设计。

V3.0健体期：资产标准化，构建DevOps的详细规则

进入该阶段之前，我们需要先了解什么是标准化。在过去工业革命中，企业通过制定一系列标准规范，小范围内看似限制了工人自由和工作流速，然而从企业生产整体层面来看却获得了最佳生产的经营秩序和经济效益。同样信息科技的发展大多也都会经历四个阶段：信息化、数据化、自动化、智能化，而标准化正是Dev（Development开发）和Ops（Operations运维）融合的关键，同时也是信息化的前提。

在前两个阶段，企业更关注的是在横向上打通工具链以及流程链。而进入到下一阶段，面临的将是DevOps建设的难点：需求、开发、测试、运维的纵向打通，在每个领域都需要有相应的标准规范和指标体系，以此对整个产品全生命周期进行统一规划，从而形成对企业资产工艺的标准化支撑。

同时为了支持企业业务内容个性化，需要通过标准化建立一系列自定义模板，构建标准化的资产自动化管控工具（例如需求条目化平台、架构可视化平台、微服务编排、CMDB、自动化测试平台等等），从而实现场景的复用并从中找到符合企业业务的最佳实践，帮助业务的持续优化。

除此之外，该阶段的贯彻还需要引入关键角色，包括推广教练、专业化人群等。例如通过敏捷教练能力的完善推动建立精益敏捷的研发体系；通过工程教练进行提炼和推广最佳实践，辅导转型，实现“横向打通，纵向覆盖”。

此阶段也可以在第二期进行部分尝试，但构建各端规则是一个持续性的过程，需要业务团队与IT团队进行最佳实践的总结，最终形成规则融入到平台中。

V4.0成熟期：数据流贯通，数据与IT双轮驱动发展

在标准化之后，进行资产关联打通是提高运维运营效率的一大保障，对于已经建立标准化体系的企业，随着业务的扩增势必会带来大量的资产数据，以及业务变更导致的配置信息变更等事件。通过资产关联打通的同时进行智能化分析数据与推送，能够大大节省企业运营成本，实现降本提效。


在提升资产变更聚合分析能力的基础之上，可以在后续优化过程中提升复用能力，建立如工具模板、流程模板、配置模板、测试用例等一系列模板以应对相似的场景需求，建立智能规则，收集度量反馈持续不断地优化和赋能，最终形成可复用的企业智能动态资产库。

V5.0构想期：IT4IT，价值驱动业务

面向未来的下一代数字化构想，通过对数据的全流程分析，不断地进行数据复盘，构建常用画像及各种维度画像，为其他管理平台赋能，深度挖掘数据价值，反哺IT数字化。至此，IT系统将以DevOps体系为核心，向下一阶段持续演进发展，通过打通项目管理，实现对耗能、风险、数据、质量的全面把控，同时联动分析各类资产情况，为后续价值驱动业务提供实践支撑，构建IT内部的数字化全流程贯通。


综上所述，企业数字化转型不是一步到位的，因此需要通过DevOps体系的逐步演进，即前面提及的“四纵四横”转型策略，横向打通工具、流程、资产、数据的同时，覆盖纵向的需求、开发、测试、运维四端，实现各端联动，提升自动化与智能化水平，最终实现企业IT数字化的全流程贯通。

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。企业DevOps演进需要走过漫长之路，衷心希望本篇的分享能够为追求DevOps真理的企业带来一些启发和帮助。



来源：《敏捷之道》——企业级敏捷，所需要的DevOps是什么--文/汪珺


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