我把 AI 当实习生带，结果真香了：从“甚至想放弃”到“代码倍速生成”

文章主旨：

通过拆解任务和精准指令，将AI工具视作“高级实习生”，可显著提升开发效率与协作质量。

关键要点：

• 与AI协作时，需避免“甩手掌柜”模式，否则容易导致结果不符合规范，增加返工成本。
• 通过“搭积木模式”，逐步示范并引导AI工作，可以提升其质量，但仍需监督与细化指令。
• “流水线模式”采用微指令拆解任务，能够实现高效且精确的协作，并减少Review负担。
• 程序员在与AI协作中，从“工匠”角色转变为“技术指挥官”，体验更高层次的心流状态。
• AI还可作为“保洁阿姨”，帮助清理冗余代码和优化注释，确保代码质量与规范。

内容结构：

1. 带AI就像带实习生

作者将与AI协作比喻为带实习生，强调需要清晰指令和指导，否则容易出现不符合预期的结果。

2. 从搬砖工到Tech Lead的角色转变

与AI协作时，开发者从单纯编写代码的“搬砖工”角色转变为负责制定流程和指导的“Tech Lead”，需要明确指令并建立协作规范。

3. 三种协作模式的实战演练

• ❌ 第一阶段：甩手掌柜模式——需求直接交给AI，结果不符合项目规范，Review成本高。
• ⚠️ 第二阶段：搭积木模式——逐步拆解任务并指导，质量有所提升，但仍需监督独立工作。
• ✅ 第三阶段：流水线模式——通过微指令逐步完成任务，AI生成内容精准且高效，减少认知负担。

4. 心流的迁移：从工匠到指挥家

程序员的心流体验从亲自编写代码的“工匠快乐”，转变为高频决策与反馈的“指挥家快乐”，聚焦于业务逻辑与全局掌控。

5. 最后一步：保洁阿姨角色

AI可作为“保洁阿姨”，在完成功能后优化代码质量，包括清理未用代码、删除多余引用、完善注释等。

文章总结：

通过将AI视为“高级实习生”并采用拆解任务的方式，开发者可实现高效协作，同时享受更高级的心流体验。

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