文章主旨

介绍世界科学智能大赛及其新能源赛道任务目标与入门教程。

关键要点

• 世界科学智能大赛是全球性顶级AI赛事，聚焦解决实际产业难题，已连续举办三届。
• 新能源赛道任务目标是利用AI预测未来24小时新能源发电站的发电功率，帮助电网实现稳定供电。
• 赛事数据包括历史发电数据和气象预报数据，用于训练AI模型进行预测。
• 推荐技术包括时序预测模型（LSTM、TCN、Transformer）、特征工程和集成学习。
• 提供半小时通关指南，通过魔搭Notebook快速跑通baseline模型并提交预测结果。

内容结构

• 赛事背景与规模：世界科学智能大赛由上海科学智能研究院与复旦大学联合主办，吸引全球参赛者，覆盖多领域赛道，旨在解决实际产业难题。
• 新能源赛道解析：重点任务是预测新能源发电功率，以减少浪费、节省开支并最大化环保效益。预测需结合历史发电数据与气象预报数据。
• 推荐技术：使用时序预测模型（如LSTM、Transformer）、特征工程（结合气象与历史功率数据）与集成学习技术，提升预测准确性。
• 入门教程：提供通关地图及详细步骤，包括启动魔搭Notebook、下载运行baseline文件、生成预测结果并提交成绩。
• 进阶思路：由Datawhale团队分享深入学习资源和方案优化技巧。

文章总结

本文系统介绍了世界科学智能大赛及其新能源赛道任务目标，提供详细的入门教程和技术推荐，适合AI领域初学者快速上手并参与赛事。

Datawhale

查看原文：小白逆袭指南：半小时搞定世界顶级AI大赛（新能源赛道）

文章来源：

Datawhale

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