文章主旨：

通过知识框架和资源清单，帮助转型 AI 产品经理快速上手并高效进阶。

关键要点：

• 提供 AI 产品经理核心知识框架，包括技术基础、产品设计和项目实操等内容。
• 梳理从入门到高阶的学习资源，涵盖课程、案例研究、工具和面试指导。
• 强调 AI 产品经理需结合产品能力与技术认知，掌握 AI 技术与商业逻辑。
• 通过实战案例积累经验，提升对 AI 产品的理解和落地能力。
• 推荐知识库订阅，以持续获取更新的学习内容和行业干货。

内容结构：

• 一、AI 产品经理核心知识框架：
  • AIPM 全局了解：建立整体认知，包括 AI 产品全链路架构、岗位职责分析和个人成长规划。
  • AI 算法基础：掌握 Python 编程、机器学习基础、深度学习前沿技术等，提升与技术团队沟通能力。
  • AI 产品设计：学习用户调研、需求分析、PRD撰写、模型训练及项目管理等技能，将 AI 转化为用户价值。
  • AI 项目实操：通过实际案例（如智能客服、自动驾驶等），积累经验并提高实战能力。
• 二、AI 知识体系资源：
  • 多层次课程推荐，包括入门知识、进阶实战、技术深度学习等。
  • 行业研究资料与案例分享，学习大厂 AI 产品战略布局及技术选型。
  • 工具合集帮助提升工作效率，例如数据标注、原型设计工具等。
  • 面试指导与答案解析，助力拿到 AI 产品经理职位。

文章总结：

文章提供了详细的学习路径和资源，适合希望转型或提升为 AI 产品经理的读者，建议结合自身背景逐步推进学习与实践。

一文读懂责任分配矩阵，解决你80%的项目难题

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查看原文：AI产品经理必备：超详细学习清单，快速入门到进阶（附视频教学）直接抄作业

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