资产盘点如何实现？

一、前言

企业要在竞争中立于不败之地，必须充分了解自身的数据来源、产生场景、类型及存储分布。数据资产盘点能够帮助企业形成数据地图，从而在数据获取、管理和应用上有所依据。数据地图是盘点过程中最重要的输出交付物，虽然不包含具体数据内容，却能帮助业务人员快速定位所需数据，并为数据资产管理提供有效的监控手段。

二、资产盘点实现

1. 业务系统调研：调查企业所有系统的信息，包括系统名称、建设目标、类型划分、使用者和用户来源规模。
2. 业务流程梳理：分析业务间流程关系及其输入输出情况，例如承保和理赔流程的相互作用。
3. 业务流程分解：识别业务环节中涉及的人、事、物和数据，绘制业务流程图，并将其转化为数据流图。
4. 数据标准梳理：对业务数据进行主体、参考、交易、统计分类，并整理出数据的技术与业务标准，完善数据字典。
5. 梳理业务关系：探讨业务流程逻辑、交互数据、权限分配、操作流程规范和风险规范要求。
6. 数据分级分类：根据行业标准和特点，将数据资产分类分级，如公开、内部、敏感等不同敏感等级。

三、结语

本文介绍了数据资产盘点的方法和重要性，旨在为数据治理实战提供参考。作者正进行数据盘点工作，将进一步深入理解并分享实战中的问题和思考。

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文章来源：

数据治理体系

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