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2024 年入局大模型,晚了吗?

62 2024-07-04

大模型领域的发展回顾与展望

在过去一年中,大模型领域经历了迅猛发展,其中包括ChatGPT等开源模型的技术迭代和RHF、BERT等技术的演进。企业争相将大模型应用于业务中,混合小模型和专家模型也开始出现。在年终之际,业界专家对大模型的成就与挑战进行了回顾。

大模型发展的深刻印象

尤洋和陈于思两位专家分享了他们在大模型领域的工作经验和见解。尤洋提到,无论模型应用于哪个领域,底层都涉及矩阵运算。通过与Google的合作,他们成功将Bert的训练时间显著缩短。他还认为Llama模型在AI领域的出现具有长期战略意义。陈于思强调了Scaling Law在大模型发展中的重要性,并从算力、算法和数据三个维度进行了讨论。

大模型的普及与挑战

大模型的数量和技术在一年内急剧增长,成本迅速下降,变得更加平民化。王铁震询问了两位嘉宾关于过去一年技术上的突破和变革的驱动力。尤洋提到开源对大模型的影响很大,而陈于思指出开源是一个非常好的投资机会,许多公司都在参与开源。

AI中间层的发展潜力

软硬件的结合以及中间层的优化为提高效率提供了巨大的机会。尤洋介绍了他们针对三类用户优化的基础设施服务,而陈于思认为还存在新的机会,可以进一步提升用户体验。他们也讨论了硬件公司与中间层合作的可能性。

创业者的机会

尤洋和陈于思讨论了大模型应用的元年,以及哪些行业可能有更多的大模型应用场景。他们相信,随着推理和训练成本的进一步降低,创业者在2024年将有机会探索和应用大模型。

关于2024年的一些预测

两位专家对2024年的大模型领域发展提出了预测,包括GPT-5的出现和更多的商业应用落地。他们还讨论了可能阻碍大模型发展的因素和痛点。

总结

面对AIGC浪潮,尤洋和陈于思给年轻企业家或开发者提供了建议,鼓励他们积极参与并挖掘AI带来的机遇。

这个HTML摘要总结了大模型领域的发展,专家对于过去一年的技术进步和挑战的回顾,以及对2024年的预测和建议。
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