【数据圈】社区类产品如何做用户画像

“数据人圈子”社区介绍：“数据人圈子”是一个专业的知识交流社区，汇集了来自不同大厂的6位数据领域专家，为社区成员提供互动交流机会、行业资料共享、直播回放以及内推机会等资源。社区专家包括李凯东（策略算法、增长运营）、小风（埋点数仓）、小诺（求职职场）、大鹏（数据产品）、草帽小子（画像标签）和鲸歌（数据分析）。

精彩问答节选：社区定期在公众号“一个数据人的自留地”分享数据人圈子中的精彩问答，以下是本期的部分精选问答：

• 电商 C 端数据分析转向 B 端：建议首先了解B端市场和行业，参与实践项目累积经验，并寻找专门的培训课程或资源。如果可能，优先从公司内部转岗或通过积累和面试早日获得B端数据分析的机会。
• 量化计算：量化计算通常指的是量化分析，它是针对业务的归因分析，由于其复杂性和数据获取的困难，量化是一个具有挑战性的任务。
• 社区类产品用户画像：RFM模型适合电商业务，而社区类产品应更注重活跃和互动指标。标签体系设计应结合业务形态和目标，通过填写关键目标、举措、用户群的方式来构建标签。

嘉宾简介：

• 草帽老师：擅长用户画像和标签体系，数据产品经理，拥有多项专利。
• 凯东老师：数据领域全能人才，拥有10年创业经验，参与多项数据方向的工作。
• 大鹏老师：资深数据产品负责人，作者，专注数据产品领域的实践与理论整合。