用户行为分析案例实战
发布于 2024-10-24
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数据人学习平台上线通知
数据人学习平台现已上线,网址为 www.shujurenclub.com。该平台由数据分析师Albert,同时也是“数据人创作者联盟”成员,推出。
留存分析介绍
留存分析是监测用户对平台/功能的持续使用情况。通过留存分析,企业可以理解用户是否一次性或忠诚,并据此调整策略以提高用户留存率。
留存分析模型
留存分析的模型通过监测特定时期内用户的活跃状态以及他们在后续日期的活跃情况来计算留存率。例如,某天浏览平台首页的用户数与在后续日期仍访问首页的用户数比例即为留存率。
留存分析的深入分析方法
- 区分新老用户的留存情况。
- 分析不同用户来源渠道的留存差异。
- 监测关键功能的留存表现。
电商平台薅羊毛用户排查案例
案例呈现了电商平台如何通过用户行为数据分析来排查利用优惠策略牟利的羊毛党,包括通过分析IP地址、操作系统、活跃时间和支付时间等信息来识别非正常用户行为。
结语
留存分析是理解用户行为的关键手段。通过有效应用留存分析,企业可以获得对用户行为的深入洞察。读者可以通过阅读《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》来深入学习相关知识。
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@ Albert,就职于某知名大数据服务公司,专注于数据产品、数据埋点和用户行为数据分析和应用
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