《利用Python进行数据分析·第3版》勘误
版权声明
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
AI科技论谈
扫码关注公众号
扫码阅读
手机扫码阅读
文章更正摘要
本文摘要包含了读者反馈的一些错误及其正确内容,以便于修正原文。
-
第23页更正:原文中提到的“字典”,应更正为“列表”。
-
第80页澄清:原文的建议“不要在二进制模式中使用seek”,应更正为对使用seek时的警告:“以二进制以外的任何模式打开文件时要当心使用seek”。
-
第218页修正:在表7-4中的一个函数名错误,“Istrip”(大写的I)应改为正确的函数名“lstrip”(小写的L)。
-
第219页修正:代码示例中的“re.split("\s+", text)”应该包含原始字符串标识,正确的表示应为“re.split(r"\s+", text)”。
-
第244页修正:书中两处提到的数字“58”应该更正为“59”。
-
第372页更改:代码示例中的参数值“span=60”应修正为“span=30”。
AI科技论谈
AI科技论谈
扫码关注公众号
还在用多套工具管项目?
一个平台搞定产品、项目、质量与效能,告别整合之苦,实现全流程闭环。
查看方案
AI科技论谈的其他文章
Spring AI,Java开发者上手大模型最佳实践,手把手教你用起来
用Spring AI快速构建和优化AI应用
无需代码,使用LangFlow轻松创建LangChain大模型应用
使用LangFlow构建基于LangChain的大型语言模型应用。
从原理到挑战,梳理AI智能体应用
智能体应用:融合前沿AI技术,提供自主决策和复杂任务处理的智能化解决方案。
11个2024年最值得尝试的AI编程助手
介绍11个AI编码助手,帮助开发者选择合适的工具。
手把手教你用LangChain和Neo4j快速创建RAG应用
利用Neo4j Aura和Neo4j Desktop存储向量索引,并在LangChain框架辅助下构建高效的检索增强生成(RAG)应用。
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
PMO实践白皮书
白皮书上线
白皮书上线