作为数据产品经理的一天

数据人学习平台上线介绍

数据产品经理是大数据行业近年来的热门职业。为了让人们更好地理解这一职位，本文作者@图图，一名专注于数据产品并且是“数据人创作者联盟”成员的BAT数据产品经理，分享了其日常工作流程。

早上10点：处理数据需求

数据产品经理需要处理业务或平台类数据需求并进行合理性、优先级、实现方案和排期评估。这要求数据产品经理对业务有深刻理解，并具有数据需求实现的技术方案评估能力和需求排期掌控能力。

早上11点：团队开会

日常团队会议主要同步项目进展、识别当前问题和评估对整体进度的影响。数据产品经理可能需要参与项目评审，例如数据平台原型设计和功能优化方案。

下午2点：制定并输出埋点规范

埋点经验是数据产品经理的重要要求。数据产品经理需要设计埋点上报和数据统计的基础，确保数据上报的准确性，并熟悉整个数据链路。

下午4点：完成平台优化设计

收集业务同学反馈，转化为数据平台优化需求，并推动开发实现，从而更好地用数据赋能业务。这要求数据产品经理具备平台设计能力。

下午7点与9点：完成剩余工作与下班

数据产品经理需要完成剩余工作并进行个人提升，然后下班。

文章最后强调，数据产品经理需具备综合能力、技能树和技能面，不仅要解决数据需求，还要深入业务，用数据帮助业务发展。作者也提到了一本由7位大厂数据产品写的《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》书籍，以供想了解更多数据知识的读者。