数据产品用户体验自查表，少一个可能都翻车

文章主旨：

数据产品经理在产品上线前需进行全面验收测试，重点覆盖五大核心维度以确保产品质量和用户体验。

关键要点：

• 数据产品验收需覆盖五个核心维度：数据准确性、功能完整性、性能稳定性、用户体验、数据安全。
• 数据准确性是验收的核心优先级，需通过多维度交叉验证确保数据无偏差与错误。
• 功能完整性验收需确保所有功能按需求文档（PRD）实现，覆盖看板、API、模型类产品的具体功能测试点。
• 用户体验验收需重点检查界面直观性、操作引导性、容错性以及跨端适配情况。
• 验收流程需记录问题、进行回归测试，最终由相关人员共同确认验收结果。

内容结构：

一、基础验收：数据准确性（核心优先级）

数据质量被视为数据产品的生命线，验收需验证以下内容：

• 数据来源一致性：确保产品数据与上游数据源字段映射一致，并验证数据更新同步。
• 计算逻辑正确性：检查核心及衍生指标的计算逻辑是否符合需求文档定义，并验证极端场景处理合理性。
• 数据质量校验：排查空值、异常值以及历史数据完整性问题。
• 数据格式：统一数值类、日期时间类、文本标签类数据格式，避免混乱。

二、核心验收：功能完整性

确保产品功能符合需求文档（PRD）的定义。验收内容包括：

• 数据看板/报表类产品：筛选器、图表交互、指标配置等功能是否正确。
• 数据 API 类产品：接口调用参数、返回结果、权限控制等是否符合规范。
• 模型/预测类产品：模型输出、回溯、更新等结果是否符合模型定义。

三、体验验收：用户易用性

重点检查用户体验细节，确保产品易用性：

• 界面直观：指标名称是否通俗易懂，图表类型是否匹配数据特点。
• 操作引导：首次使用是否提供新手引导，复杂功能是否有帮助文档入口。
• 容错提示：输入错误是否有明确提示，避免用户困惑。
• 跨端适配：检查PC端和移动端一致性，确保布局适配且无信息丢失。

四、异常验收：极端情况兼容方案

验证产品在无权限场景、查询无数据场景以及极限条件下的兼容性：

• 无权限场景：确保提示明确原因和解决路径，避免权限漏洞。
• 查询无数据场景：提示无数据原因并引导用户调整查询条件或反馈问题。
• 界面兼容性：确保无数据时图表、表格等模块的提示样式统一且适配。

五、数据安全相关

确保产品数据符合公司安全规范及法律要求：

• 权限控制：明确不同角色的权限划分，避免数据泄露。
• 数据脱敏：敏感信息需脱敏显示并保持导出文件一致。
• 日志审计：记录用户操作日志，确保可追溯且不可篡改。

六、验收结果确认（闭环）

验收流程需记录问题、进行回归测试，最终由业务方、产品经理、测试工程师等共同确认验收结果。

文章总结：

文章提供了系统性检查清单，覆盖数据产品验收的关键细节，建议产品经理根据实际需求优先验证核心场景，确保上线质量。

数据干饭人

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数据干饭人

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