39页PDF | 数字化转型背景下的数据工程能力如何建设：2025数据工程白皮书（附下载）

文章主旨：

数据工程是企业数字化转型的核心驱动力，通过科学规划和系统实施助力企业实现智慧化、高效化的未来。

关键要点：

• 数据已成为企业数字化转型的关键要素，推动业务创新与效率提升。
• 数据工程是一套体系化的方法论，涵盖数据全生命周期管理，并强调与业务需求结合。
• 数据工程的实施需遵循“愿景对齐、落地实施、持续运营”三步战略。
• 能力建设包括数据战略规划、人才培养、跨部门协作和知识沉淀。
• 未来数据工程将更加智能化、实时化，并与云计算、大数据、AI等技术深度融合。

内容结构：

第一章 引言：数据与数字化转型的新纪元

数据成为企业数字化转型的核心生产要素，带来业务洞察、创新及效率提升，同时面临治理困难、投资周期长等挑战。数据工程作为应对这些问题的有效手段，逐步成为企业战略核心。

第二章 数据工程的定义与价值

• 定义：数据工程通过体系化工程实践管理数据全生命周期，关注技术与业务结合。
• 价值：提升企业决策效率、协作能力及开发质量，同时促进业务创新。

第三章 数据工程落地实践

• 三步战略：愿景对齐、落地实施、持续运营。
• 实施步骤：数据梳理、架构设计、接入处理、测试及安全保障。

第四章 数据工程能力建设与未来展望

• 能力建设：制定数据战略、培养人才、加强协作、沉淀知识。
• 未来展望：数据工程将更加智能化，成为企业数字化转型和智能化升级的重要引擎。

文章总结：

文章强调数据工程在企业数字化转型中的战略重要性，建议企业通过科学规划和持续优化提升数据工程能力，以迎接未来技术发展和市场挑战。

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