47页PDF | 企业数据架构：《企业数据架构实践指南1.0》（附下载）

文章主旨：

本文围绕企业数据架构的关键要素与实践路径进行深入分析，并探讨其在数字化转型中的重要作用。

关键要点：

• 企业数据架构是企业数字化转型的核心支撑，贯通业务、应用和技术架构。
• 数据架构管理活动包括规划、资源盘点、模型设计、数据分布管理及主数据管理等环节。
• 实践中的常见误区包括项目开发与数据架构活动脱节，以及数据标准意识不足。
• 多个企业案例展示了数据架构在统一数据管理、支持业务需求及数字化转型中的具体应用。
• 未来数据架构将更加常态化、一体化、多样化，为各行业数字化提供坚实支撑。

内容结构：

一、引言

介绍企业数据架构在数字化改革背景下的重要性，其作为数据管理核心枢纽，支持应用集成和数据管理能力。

二、企业数据架构概述

从企业全局视角进行数据资源管理，为新业态提供基础支撑；在业务、应用和技术架构中起到承上启下的作用，帮助企业应对风险和管理难题。

三、企业数据架构管理活动

• 数据架构规划：包括需求分析、资源盘点和蓝图设计。
• 数据分布管理：通过数据流视图明确数据源头和流动。
• 数据模型管理：设计企业级和系统级数据模型以实现资源共享和有效表达。
• 主数据管理：统一管理企业核心业务数据，与业务流程和IT系统紧密结合。

四、企业数据架构误区与挑战

分析实践中的常见问题，如项目与数据架构活动脱节，强调数据架构设计需与业务需求和技术实施保持一致。

五、企业数据架构案例

• 东航数据架构体系：统筹数据架构与信息化成果，覆盖全流程管理。
• 平安人寿：基于TOGAF，构建企业级数据模型支持数字化转型。
• 交通银行：建立数据模型和标准，提高数据一致性和管理效率。
• 浦镇公司：围绕数据资产目录和标准实现数据全价值链贯通。

六、企业数据架构展望

展望未来数据架构将趋向常态化、一体化、多样化，为企业数字化发展提供支持，各企业需找到适合自身需求的管理模式。

文章总结：

本文系统分析了企业数据架构的重要性、实践路径及案例，建议企业高度重视数据架构建设，为数字化转型提供坚实基础。

零竖质量

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