倒排索引：提升Elasticsearch(ES)搜索效率的关键技术

今日目标

倒排索引是搜索引擎的核心技术之一，能够高效支持全文搜索和相关性排序。这种技术以单词为基础，将文档中的每个单词映射到包含该单词的文档列表，从而极大提升搜索性能和用户体验。

正向索引

正向索引是一种传统的索引方式，以id为索引字段。例如，在商品表(tb_goods)中，可以通过id快速查询商品信息。然而，当需要基于商品title进行模糊查询时，就必须逐行扫描数据，这种方法效率较低，尤其是在数据量较大的情况下，容易导致查询性能下降。

倒排索引

倒排索引通过分词和特殊处理，将文档中的词条与文档id关联起来，形成倒排表。搜索流程包括：用户输入搜索条件后进行分词，查找词条对应的文档id，再根据文档id获取具体文档。倒排索引的效率高于正向索引，因为它无需全表扫描。

倒排索引的两个关键概念：

• 文档（Document）：每条数据，如网页或商品信息。
• 词条（Term）：通过分词算法得到的具备含义的词语。

正向索引与倒排索引的总结

正向索引：适用于根据索引字段搜索和排序，速度快，但在模糊查询时需要全表扫描。

倒排索引：适用于词条搜索和模糊查询，速度快，但无法基于字段排序。

优缺点对比

• 正向索引优点：支持多个字段索引，字段搜索和排序效率高。
• 正向索引缺点：非索引字段查询速度慢，全表扫描影响性能。
• 倒排索引优点：词条搜索和模糊查询速度快。
• 倒排索引缺点：仅支持词条索引，无法提供字段排序功能。

倒排索引通过优化查询流程，显著提升搜索效率，是Elasticsearch等搜索引擎的重要技术支持。

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