关于物流行业数字化转型的一点总结(一)
发布于 2024-10-23
1090
版权声明
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
一个数据人的自留地
扫码关注公众号
扫码阅读
手机扫码阅读
数据人学习平台上线通告摘要
作者简介: 贾少华,内蒙古大学计算机学院硕士,曾任数据挖掘工程师,现为某乳业资源规划高级专员,深度中二少年,动漫爱好者,同时是“数据人创作者联盟”成员。
01背景
物流行业是国家经济的重要支柱,但中国物流业与国际先进水平相比差距明显。疫情对此行业影响巨大,数字化转型迫在眉睫。国家《十四五规划和2035远景目标纲要》中多次提及物流业的重要性。为此,中国物流集团有限公司应运而生。物流数字化转型的关键指标包括时间、绩效和成本。
02主要问题
当前物流行业面临人才和资源利用不足、物流链条长且复杂、信息化和自动化程度低等问题。
03解决方法
解决物流行业问题的关键在于可视化、可追溯、可规范化和可智能化。具体包括需求和运输的可视化,业务处理流程和指标的可视化,运输和业务流程的规范化,以及智能化技术的应用。
最后,作者邀请读者了解更多的数据知识,并推荐了一本关于大数据实践的书籍,并祝愿大家元宵节快乐。
一个数据人的自留地
一个数据人的自留地
扫码关注公众号
还在用多套工具管项目?
一个平台搞定产品、项目、质量与效能,告别整合之苦,实现全流程闭环。
查看方案
一个数据人的自留地的其他文章
我在B端做数据分析——指标篇
我在B端做数据分析——指标篇
【Talk 第8期】如何转行做产品经理-问答篇
陈勃老师(薄荷点点),京东物流高级数据产品经理,深耕物流行业,负责货运大数据平台、无人仓仓储大脑、智能价格推荐产品等,北京市科协金桥工程种子基金项目负责人。
【数据圈】数据人精彩问答(23年第3期)
圈子中小伙伴们的问题,ChatGPT 和行业大佬都是怎么回答的呢?一起来看看吧!
分析如烹饪:让我们一起做数据大厨吧!
鲸歌,电商行业数据分析师,为头部品牌提供数据咨询服务,热衷学习与分享,“数据人创作者联盟”成员。
聊一聊分析团队管理
写团队管理的文章很多,写分析团队管理的部分好像比较少,分享一些我层级和现在带分析团队的一些思考点,欢迎大家来交流。
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
PMO实践白皮书
白皮书上线
白皮书上线