被蒸馏成 Skill 不可怕，可怕的是...

文章主旨：一个人无法被完全“蒸馏”成 skill，但其工作方法和技能可以被蒸馏，且能被蒸馏反而是竞争力的体现，关键在于主动将自身能力结构化、可复用化。

关键要点：

• “同事.skill”项目本质是抓取聊天记录等资料生成 Markdown 文件，让 AI 扮演角色，而非真正替代该人员的工作。
• 真正的 Skill 包含指令、可执行脚本和资源，能稳定执行具体任务，而不只是一段提示词或角色扮演。
• 个人的隐性知识（如判断力、应变能力、决策取舍）无法被蒸馏，但工作方法和技能可以。
• 能被蒸馏的技能并非一劳永逸，需要持续迭代，只有深谙底层逻辑的人才能让 skill 不断进化。
• 建议：梳理重复动作变成模板、沉淀决策逻辑而不只是结论、动手制作自己的 Skill（可使用现有工具辅助）。

内容结构：

1. 现象引入：以“同事.skill”“前任.skill”等热项目为例，指出其玩法——将个人聊天、文档等喂给 AI 生成 skill，引发“是否会被替代”的焦虑。
2. 分析本质：通过分析 GitHub 页面发现，该项目实质是抓取资料生成描述人格、习惯的 Markdown 文件，AI 据此扮演角色，而非实际执行工作任务。
3. 真正的 Skill 定义：引用 Anthropic 提出的概念，指出 Skill 是包含指令、可执行脚本和资源的文件夹，用于稳定执行特定任务，不能仅靠提示词。
4. 个人实践体会：作者在制作数字人 Agent 时发现，仅用大模型判断不可靠，必须通过代码、脚本或工作流来稳定交付。
5. 核心结论：人无法被蒸馏成 skill（隐性知识不在记录中），但工作方法或技能可以被蒸馏；能被蒸馏反而是有竞争力的体现，因为需要持续迭代。
6. 三条建议：①将重复动作（如写周报）整理成提示词模板；②沉淀决策时的判断信号（用户数据、成本权衡等）；③利用 Claude Code 等工具制作自己的 Skill，将能力结构化。

文章总结：与其担心被 AI 取代，不如主动将自身经验抽象为可复用的方法论，并持续迭代，从而提升不可替代性。

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产品经理四月

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产品经理四月

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