该说不说，扣子这半年的更新频率在一周到两周，还是蛮快的。

从模型、API、到插件、知识库、数据库等，不断在向前迭代。

足以看出今年Agent有多卷。

另外也可以看出这个板块其实还处于早期，越是不成熟的市场越有机会。

产品、课程、流量、社群、toB接单........周围人已经都在悄悄靠认知差赚钱了。

任何时候开始行动都不晚没错，但是早期不抓住机会，后期想要达到同样的效果势必要付出更多的努力。

所以雷总的那句“顺势而为”真的太对了！希望大家都可以把握住这泼天的富贵，行动起来开始学习，都开上保时捷！

步入正题。

01 模型介绍

智能绘图搭载了 Seedream 通用 3.0 文生图模型，用于根据输入的文本描述生成图像。

Seedream 3.0 的提升之处在于对语义有更好的理解，实体结构也更加自然真实，支持输出 2048 分辨率图片，并在各类场景下均展现出显著的提升效果。

相比之前的图像生成节点分辨率更高，效果更真实，重点是生成速度更快。

毕竟是付费插件，每次生图消耗资源点200点，其他普通图片类付费插件基本上平均每次消耗的资源点也不过10左右。

02 对比效果

输入提示词：造一个年轻女孩

一个中国年轻女孩,白色背景,黑色头发,长波波头,正面脸,特写,工作室灯光,工作室,侧 光,化妆肖像,穿白色上衣

其他配置项均保持默认选项即可。

结果是：

图像生成节点耗时11s，而智能绘图插件仅耗时6s，生成速度相差大概一倍左右，差距还是挺明显，对于用户的体验感来说无疑更好的。

一个工具类的产品，我认为核心三要素就是快、准、稳：

简单来说就是速度快、结果准、系统不容易崩。

从这几点来看的话，扣子做的还是不错的。

下面来看下效果对比：

图像生成效果：

智能绘图效果：

两张图片的光线、背影、人物角色、表情、姿态乍一看差不多，但是细看会发现，第二张的表情更加自然，眼睛更加有神，感觉在盯着我。

很有礼貌的样子。

而第一张人物的眼神空洞无神。

再试试胶囊故宫的效果差异。

提示词：

“一个胶囊形状的创意微缩场景，胶囊横放着，胶囊一半为红色，印有 白色的字“北京” 和英文 “Beijing”，另一半透明，展示城市真实的特色建筑缩影故宫，整体风格 3D 渲染，具有梦幻感，使用 3D 建模软件如 Blender 或 C4D 制作，材质设置上注重光泽感，打光营造出柔和氛围，超详细，高清，HDR，电影般的构图，强调梦幻和未来感的美学，真实的纹理和光线增强了城市景观的真实性，干净纯色背景”

另外其他有趣的文生图提示词可以参考我这篇文章：

如何用豆包创意1.0生成有趣图片（附提示词）

来看图像生成效果：

智能绘图效果：

两张图片整体效果我觉得都还不错，角度不太一样，第二张的倒影效果好一点。

当然对于我没有高要求的人来说，便宜的图像生成节点完全够用。

综合来看，没有那么高的细节要求情况下，使用图像生成节点的通用por模式完全够用了。追求细节且多金的土豪可以选择新智能绘图插件。

03 配置说明

调用智能绘图的genImage 工具时，可以指定随机种子，以确保在相同的输入条件下生成一致的图像。

随机种子seed参数配置：

• -1（默认值）：系统将随机生成图片，每次生成结果不同。 

• 任意正整数：系统将基于该种子值生成相似的图片，确保结果可复现。 

  
  

这个配置挺有意思。

说白了，如果输入一个不为-1的正整数，如果你每次输入的提示词相同，那么每次生成的图片会很相似。

如果输入-1，每次生成的结果会随机。

输入参数 ：

输入参数中有个logo_info参数，还可以用于设置水印信息，打上自己的品牌logo，用于宣传或者防止盗图。

以及可以开启优化输入的提示词，这样就不需要额外添加大模型提示词优化节点了。

输出参数 ：

输出参数主要关注图片url，结果引用这个变量就行。

04 工作流引用

例如，在工作流中，通过智能绘图插件节点添加 genImage 工具生成一张女孩图片，输入提示词为：

“一个中国年轻女孩,白色背景,黑色头发,长波波头,正面脸,特写,工作室灯光,工作室,侧 光,化妆肖像,穿白色上衣”。

生成图片后，可以通过输出结果中的链接查看图片。示例中的节点说明如下： 

• 在开始节点，使用默认输入参数 input。 

• 在插件（genImage）节点，设置 prompt 参数引用开始节点的 input 参数，输入生成图像的提示词。 

• 在结束节点，设置输出变量 output 引用 genImage节点输出结果中的 data.image_urls 参数，以便获取生成的图片链接。