《社会网络分析》期末考试知识点总结

一、什么是社会网络分析

社会网络分析(Social Network Analysis)是一种跨学科的分析方法，利用信息学、数学、社会学等理论和方法来理解社交关系的形成、行为特征以及信息传播规律。

二、应用场景

社会网络分析广泛应用于社交、科研、电商、金融、医疗、公共卫生和舆情监控等领域，如好友推荐、合作者推荐、精准营销、金融风险分析和疾病传播分析等。

三、相关理论

社会网络分析包括150定律（邓巴数定律）、强连接与弱连接理论、六度分隔理论和社会资本理论。这些理论揭示了社会网络中的人际关系、信息传播和个体社会资源获取的机制。

四、基本知识点

社会网络分析的基本知识包括网络的形式化表达、不同类型的社会网络、节点测度指标和路径搜索。社会网络可以根据研究群体、关系方向、成员紧密程度等进行分类。节点测度指标如中心性和度数帮助识别网络中重要的节点和角色。路径搜索涉及到图搜索和路径发现，是许多分析的基础。

社会网络分析工具Gephi可用于实践操作，例如社群发现、三角计数、聚类系数计算和Louvain模块度算法。此外，社会网络分析在金融风控、社交网络和推荐系统中有着重要应用。

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