SQL轻松入门（4）：如何提高SQL查询效率?

数据人学习平台上线通知摘要

数据分析师鲸歌在知乎分享了新上线的数据人学习平台“www.shujurenclub.com”，旨在提供数据分析相关的学习资源和交流机会。鲸歌是“数据人创作者联盟”的成员，为头部品牌提供数据咨询服务。

01 背景信息

介绍了使用的工具包括mysql数据库和navicat数据库管理客户端。学习资源涉及的“School”数据库含有student、score、course和teacher四张报表，报表虽小，但能够代表真实业务场景中更庞大的数据量。

02 阅读指南

鲸歌分享了通过刷题来巩固和提升SQL技能的感悟。内容分为多个版块，每个版块包括例题解析、知识点阐述和举一反三的应用场景示例。

2.1 简单查询

例题解析了如何查询姓“孟”的老师数量，介绍了字符串模糊查询、Count()函数、As关键字以及SQL语句执行顺序等基础知识点。

2.2 汇总分析

通过例题分析了如何统计每门课程的学生选修人数，并按顺序排序，讲解了聚合函数、Group by、Where和having子句以及Order by排序的应用。

2.3 复杂查询

解析了查询没有学全所有课的学生的复杂查询，讲述了子查询的判断和应用，以及SQL语句书写和运行顺序。

2.4 TopN问题

例题展示了按课程号分组取成绩最大值所在行的数据，解释了关联子查询的概念和使用场景。

2.5 多表查询

通过例题解析了查询各科成绩前两名记录的多表查询，介绍了Order by排序、Limit提取行数以及Union all的使用。

2.6 Case表达式

例题分析了使用Case表达式进行成绩统计，阐述了多条件判断和数据分类的重要性。

结论

总结了SQL查询效率提升的重要性，强调了持续练习的必要性，并推荐了一本关于数据实践的书籍。