摘要 - 数据人学习平台上线

作者介绍：奈文摩尔，教育公司数据产品经理，专长于数据应用产品与数仓建设，是“数据人创作者联盟”的成员。

01数仓主要面向人群

数据产品经理在数仓建设中面临的需求方主要包括：

• 数据分析师：需统一数据标准以提高取数效率。
• 商业分析师：依赖数仓表进行全维度商业分析，准确性至关重要。
• 业务产品经理：想要清晰地了解数据在哪张表及其含义。
• 运营：需要数据支持全方位分析活动收益和效果。

02数仓主要解决的问题

数仓建设旨在：

1. 降低取数门槛，通过统一数据标准和释义简化取数流程。
2. 提升工作效率，通过汇总表减少数据获取时间。
3. 减少业务调整对上层应用的影响，通过dwd层处理公共逻辑。

03数仓建设的注意事项

在数仓建设过程中应注意：

1. 数据标准统一，确保字段无歧义。
2. 字段释义准确，区分属性、维度、度量的详细说明。
3. 血缘关系清晰，方便追踪数据的上下游依赖。
4. 支持数据预览，以便用户确认数据。

数据人学习平台致力于推动业务数据化和数据业务化，让数据价值最大化。更多数据知识可参考《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》一书。

一个数据人的自留地

查看原文：产品视角下的数仓

文章来源：

一个数据人的自留地

扫码关注公众号