AI时代的核心能力解析：没有好问题，就没有好答案

文章主旨：

在AI技术迅速发展背景下，提问能力和判断能力成为人类核心能力的重要组成部分。

关键要点：

• 背景信息对问题的质量至关重要，清晰表达是获得优质AI回答的前提。
• 大模型的特点是“所有问题都能有答案”，但其回答质量取决于输入内容的质量。
• 提问能力和判断能力是人类在AI时代的核心能力，应关注问题的本质和目标。
• 好的问题可通过“what（是什么）+ why（为什么）”框架来构建，明确环境和目标。
• 与AI协作需找到问题本质、持续发散追问并形成独立的认知和体系化思考。

内容结构：

• 开篇引入：通过一个关于设定项目流程的问题引出文章讨论的主题：背景信息缺失会影响问题质量和回答效果。
• AI的回答特点：大模型能回答所有问题，但其回答质量受限于输入内容的背景信息和清晰度。
• 提问能力的重要性：好的问题需要明确背景环境（what）和核心目标（why），并通过持续追问找到问题的本质。
• 判断能力的重要性：大模型可能产生幻觉问题，人类需对AI回答进行独立判断，保持核心认知能力。
• 与AI协作的策略：有效协作包括找到问题本质、发散追问、筛选回答并形成体系化思考。

文章总结：

在AI时代，提问和判断能力是人类不可替代的核心能力，需不断完善表达清晰度和独立认知能力以与AI高效协作。

关于CMMI认证，这篇文章讲透了！

了解更多

项目管理跃迁

查看原文：AI时代的核心能力解析：没有好问题，就没有好答案

文章来源：

项目管理跃迁

扫码关注公众号