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AI 学习心得速览(3月)

162 2024-03-30

近来AI的迭代发布速度如此之快,迅速盖过火热的Web3的风头,每一块深入进去都是星辰大海,我们需要保持学习、保持好奇心,对于不懂的东西更要弄清楚,是否要继续也有决策依据,全文2000字左右,希望对你有帮助。

关键词

AIGC,AGI,GPT,Diffusion,LLMs,ChatGPT,Prompt,NLP

应用层

1,对话类:ChatGPT(定量训练数据),Claude(定量训练数据),Bard(实时数据),Quora Poe,文心一言,New Bing等等

2,文案类:Microsoft 365 Copilot,ChatPDFChatExcelNotion AI,Jasper AI等,帮助人们提高工作效率

3,代码类:Cursor(免费),Github Copilot/Copilot X(付费),Codeium(个人免费)

4,绘画类:Midjourney(Discord,QQ频道),开源Stable Diffustion,DALL.E 2,NVIDIA Canvas,Disco Diffusion,DeepAI,Replicate,Adobe Firefly......

5,视频类:D-ID,Runway GEN-1

数据训练

1、基于A100 GPU芯片训练,算力、算法、数据三大件,早期训练一次费时费钱,现在有所下降,随着技术进步会进一步下降。芯片封锁,国内卡脖子,短时间想出个好产品,很困难,交给时间吧。可以做自己的小模型,基于这些大模型的肩膀之上。

原文链接: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMjE3MDIwMA==&mid=2247487361&idx=1&sn=9830d06160097e484ba94a095e4c2b73&chksm=96e385b6a1940ca0f92358e91dd26d03575e94fe41e1fcccb0de8efd672389778106fcc6933b#rd