一个套路，拆解常见数据分析需求

现实与Kaggle的区别

在现实环境的数据分析中，与Kaggle竞赛的明确问题不同，业务场景往往是模糊的，业务方可能对数据的实际应用价值并不了解。因此，识别并解决真实问题是关键能力。

业务分析需求的方法

业务分析需求包括业务流、管理流和数据流。分析过程应该回答“是什么”、“为什么”和“怎么办”三个问题，并确定分析的目的。

常规的数据分析问题类型

常规问题通常在业务流程中某些环节已知，需要分析未知的后续环节。这类问题按照“目的”、“是什么”、“为什么”和“怎么办”的顺序逐步解决。

验证猜想型需求

验证猜想型需求分为有目标和无目标两类。有目标的需求是围绕一个业务方的假设进行验证。无目标的需求更为复杂，通常是基于用户反馈或竞品动作，需要首先确定分析目标。

总结

数据分析需求通常不会超出分析框架，理解需求的现有要素，顺序推导，即可快速形成分析思路。具体每个环节的分析方法将在后续文章中详细讨论。