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三步拆解一个数据分析体系
70 2024-11-16
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为什么需要搭建数据分析体系
进阶的产品经理需要具备两项核心技能:从0到1设计产品架构和建立产品数据分析体系。数据分析体系对于决定产品方向至关重要,例如使用日活跃用户数来反映用户基数,或者分析销量数据来判断核心品类的表现。尽管建立数据分析体系看起来复杂,但设计过程可以简化。
数据分析体系三层设计法
数据分析体系可以拆解为三层架构:
- 数据源采集层:此层的目的是收集公司内部各个节点产生的数据,包括分析业务线数据和定义数据存储方式。
- 数据处理层:对收集的数据进行标准化处理,包括数据清洗、全局数据口径对齐和数据合并,以确保全公司数据的一致性。
- 数据应用层:基于处理后的数据,根据业务需求创建数据应用,如数据报表和辅助决策工具。
最后
在这个三层设计框架的基础上,产品经理可以根据业务需求不断扩展数据分析体系。新增的数据源可以加入数据源采集层,新的数据处理方法可以融入数据处理层,而新的数据应用则基于前两层演化而来。这个框架提供了一个参考模型,便于不断填充具体场景的解决应用,从而实现从0到1的数据分析体系搭建。
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