职场人的必备技能—数据分析思维

数据分析专家小宇宣布其数据人学习平台上线（www.shujurenclub.com），小宇拥有360和58的工作经验，并是“数据人创作者联盟”的成员。这篇文章旨在通过实际工作场景的应用，总结并归纳了五种常用数据分析思维，以帮助职场人士提升处理问题的效率和质量。

01分类思维

分类思维涉及将事物按照特定维度分类，如将用户按活跃度和付费能力分为四类，并对应不同的产品策略。这种思维有助于合理分配资源并提升效果。

02漏斗思维

漏斗思维广泛应用于广告转化链路和用户行为分析等。关键在于漏斗环节不宜过多且各环节间转化率差异不应过大，以避免分析上的混乱和对结果的误解。

03逻辑树思维

逻辑树思维强调“分解”和“汇总”，通过不断的维度下钻和上卷，帮助找到问题的根源。

04公式化思维

公式化思维通过加减乘除等数学操作来量化分析，使得业务指标之间的关系明确，并便于排查定位问题。

05时间序列思维

时间序列思维通过对比不同时间点的数据来分析趋势和问题，关注近期数据、同周期对比以及异常值的重视和分析。

文章强调，没有一种思维方式适用于所有场景，找到恰当的方法以解决手头问题才是关键。经验的积累是培养数据思维的重要因素。作者还推荐了由七位大厂数据产品专家编写的《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》一书，供想深入了解数据知识的读者参考。