数据经验分享

数据人学习平台上线摘要

作者介绍: 阿泱，热爱数据产品的工具人，是“数据人创作者联盟”的成员。

项目历程

• 整体规划：建立数据标准及指标体系，统一业务对数据的认知与理解。
• 辛路历程：面对数据分散、多变和孤岛问题，以及业务系统分散在不同系统如ioscar系统、V3系统、甲方系统等，数据收集链路长，时效性减弱，口径不统一，准确性和业务经验传递存在难题。
• 取得的进展：
  • 构建统一数据ETL流程和逻辑存储。
  • 案件粒度表、信控员粒度表、案件ID+信控员ID粒度表等，提高数据模型的复用性，节省存储成本。
  • 构建数据刷新流程，保持数据时刻与业务同步，可追溯90天内数据。
• 业务价值：决策信息全面透明，全链路监控、降本提效，数据及时，业务经验互通。

下阶段规划

• 指标字典：管理数据来源和映射规则，进行指标生命周期管理。
• 数据治理：对数据进行持续改进和闭环管理。
• 数据挖掘：深挖数据中潜藏的业务价值。

欢迎阅读阿泱著作《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》以深入了解数据知识。

一个数据人的自留地

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