数据治理第5期 | 落地总结

数据人学习平台上线介绍与数据治理系列文章总结

作者介绍: 明明是美团的资深产品经理，同时也是DataFun的分享嘉宾。他曾主导过多种类型的数据产品开发，并有八次马拉松完赛经历。他喜爱《三体》，尊敬章北海，并立志成为一名受人尊敬的产品经理。明明还是“数据人创作者联盟”的成员。

01前言

明明在此系列的最后一期中讨论了数据治理的组织问题。尽管许多单位在数据治理的方法、策略、手段和工具上看法一致，但他发现很少有人分享关于如何落地数据治理的组织问题，包括团队组成、各小组的定位和职责等。明明认为这些是数据治理成功落地的核心问题。

02核心结论

明明提出三个核心结论：

1. 数据治理是一个系统性工程，需要组织保障、运营实施和工具建设三位一体跟进。
2. 数据治理应该抓大放小，允许有序与无序的并存。
3. 数据是一种商品，需要供给方、需求方和平台方共同协作。平台团队应首要负责数据质量，但最终的负责应落在数据生产团队。

03问题分析

第三个结论特别强调了数据治理落地的问题，明确了数据在生产、分析和应用过程中的责任归属。他批评了仅靠平台团队进行治理工具开发的做法，指出这样很难解决根本问题。

04策略概述

明明建议，数据治理应围绕数据内容生产建设。对于规模较小的公司，数据生产团队可以直接负责数据治理。规模较大的公司应成立数据中台团队，统一负责数据内容的汇总、加工和认证，保证数据质量。

05往期回顾

明明回顾了前四期的内容，涵盖了数据治理的策略、数据安全工具建设、数据资产中心到质检监控中心等话题。

最后，明明推荐了《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》这本书，供那些想了解更多数据知识的读者参考。

一个数据人的自留地

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