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数据分析思维清单2/50:指标思维
39 2024-10-29
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三元方差
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摘要
在数据驱动的时代,指标思维对数据分析师至关重要。指标思维将模糊问题转化成可以衡量的具体数字,具有数字化、对比化和行动化的特点。例如,Google的PageRank算法通过将网页重要性数字化,改变了搜索引擎的排名方式。
1. 指标思维的重要性
指标思维对于减少主观判断带来的偏差、提供精准决策、清晰显示进展和提高团队沟通效率具有重要意义。以19世纪铁路公司为例,通过引入统计报表和财务指标,管理者得以明确公司运营状况,做出精确决策。
2. 指标的类型
指标分为结果指标和过程指标、定性指标和定量指标、绝对指标和相对指标(比例指标)以及先行指标和滞后指标。正确运用多种指标能够全面把握业务状况。
3. 制定指标的方法论
OSM模型和UJM模型是两种常用的制定指标的方法。OSM模型包括目标、策略和度量三个步骤,通过自上而下的方法制定指标。而UJM模型则适合分析产品用户行为,关注新增用户、用户旅程和里程碑。这两个模型可以结合使用,从战略和用户体验两方面制定指标。
4. 结语
指标思维是数据分析的基石,帮助我们客观评估事物和做出明智决策。然而,指标是工具而非目标,过分追求指标会导致陷阱。真正的指标思维是找到有意义的信息,用数据讲述故事,推动业务增长和创新。培养指标思维是一个需要实践中不断提升的过程。
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