【干货】数据安全流通的解决方案（二）

摘要

01. 多方信任问题

汪溯提出了一个基于阿里云DataTrust的安全流通解决方案，旨在建立多方间有效的信任体系。通过机密计算技术，数据的价值得以在不泄露原始信息的情况下流通。该技术结合了云安全原生技术，以全生命周期防护用户敏感信息。

02. 机密计算技术的应用方式

介绍了机密计算技术应用方式，包括MPC、同态加密、联邦学习等，其核心在于将原始数据转化以进行隐私计算，避免明文泄露。阿里云期望建立全国范围的隐私计算高速公路，实现数据安全有序流动。

03. DataTrust产品核心架构

详述了DataTrust隐私增强计算产品核心架构，底层采用TEE、MPC等技术栈，并建立了上层的数据分享和交互计算平台。服务端和客户端分别处理数据的加密解密和运维，提供五大服务模块，确保数据全生命周期的用户控制。

04. DataTrust工作原理

展示了DataTrust工作原理，强调了云上协调中心（CSCC）的角色，该中心负责任务调度但不可见数据，保障了数据的安全和隐私。

05. 多方数据融合过程

介绍了DataTrust在数据安全融合全过程中的多步骤操作，确保了参与方的控制权和参与权。

06. DataTrust一体机

介绍了DataTrust隐私增强计算一体机，该一体机提供与云平台同等的安全等级和用户体验，支持本地化部署，且获得了行业认可的安全能力证书。

07. 安全数据融合的场景

汪溯分享了Datatrust在零售、政务、金融、医疗领域的应用场景，并期待与大家分享更多落地经验。