浅谈传统企业数字化转型的痛点与困难

数据人学习平台上线通知及传统企业数字化转型痛点总结

作者介绍

@Albert，就职于知名大数据服务公司，专注于数据产品、数据埋点以及用户行为数据分析应用的“数据人创作者联盟”成员。

导语

本文轻松易懂地讨论了传统企业在数字化转型过程中共同面临的挑战，揭示这些企业在转型中遇到的难题，旨在引发读者思考。

01数据根基建设方面

• 企业内部数据系统/平台未打通，包括因客观原因导致的“打通难”以及因内部政治导致的“不愿打通”。
• 缺乏统一数据口径，不同部门/业务线对数据的定义和认知不一致，导致无法从企业层面统一监测经营表现。
• 对数据流转流程认知不清晰，缺乏统一管理意识和核心管理者，导致无法有效管控。
• 数据质量问题严重，包括无法主动监测和响应数据问题、无法量化问题严重程度以及无法从源头根治数据问题。

02数据应用方面

• 盛行“拍脑袋”解决问题的作风，无法做到“用数据说话”，决策者忽视数据分析建议。
• 缺乏对数据分析和应用的明确思路，导致数据收集和存储成本浪费，问题分析无从下手。

总结

尽管互联网企业已解决了上述问题，如id-mapping技术的迭代应用，但对于许多传统企业来说，这些问题仍是当下亟待克服的难题。作者也推荐了一本书《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》供感兴趣的读者了解更多数据知识。

这是一个HTML格式的文章摘要，其中包含了关于数据人学习平台上线通知以及传统企业在数字化转型中面临的挑战和问题的总结。摘要中依据原文结构分为作者介绍、导语、数据根基建设方面的问题、数据应用方面的问题以及总结五个部分，每个部分均简要概述原文的核心内容。