FelooPy，一个Python的算法建模集成库介绍

本文介绍了开源库FelooPy，它是一个用于解决运筹优化问题的工具，包含多种算法，如精确算法、启发式算法、多目标优化和不确定性优化算法，允许用户方便地建模和解决优化问题。

FelooPy库基础介绍

FelooPy是一个集成优化环境 (IOE)，旨在作为决策优化的中心。它利用自动化运筹学 (AutoOR) 方法和技术来寻找可行的解决方案，并根据给定或可学习的策略作出最佳决策。FelooPy这一名称由多个词汇组合而成，暗示其功能和编程语言(Python)。

安装

FelooPy要求Python版本为3.10或更高，并可通过pip进行安装。安装时，不同版本可能需要不同的安装方式。

试用案例

精确算法

文中提供了一个使用FelooPy的精确算法示例，展示了如何定义模型、变量、约束和目标函数，以及如何求解模型并报告结果。在示例中，使用了pymprog接口和glpk求解器。

启发式算法

启发式算法的示例说明了如何定义模型实例的变量、约束、目标函数，并且如何使用遗传算法求解模型。结果展示了使用feloopy接口和遗传算法求解器的过程。

TSP问题

文中还展示了如何使用FelooPy解决旅行推销员问题 (TSP)，通过使用ortools接口，定义了环境、数据集、变量、目标函数和约束条件，完成了对TSP问题的建模和求解。