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开发者视角看GLM-4-9B!Datawhale成员万字测评(二)
32 2024-09-29
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文章来源:
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Datawhale干货
作者:邹雨衡,Datawhale成员
智谱发布了新一代开源模型GLM-4-9B,支持128K长上下文推理、26种语言,并在多个任务上超越同等开源模型。我们体验了模型,并对其在开发者任务上的性能进行了评测。
接口使用
GLM-4-9B的API调用与之前模型一致,切换模型名称即可。我们定义了获取模型输出的函数,并对模型在编程领域的能力进行了评测。结果显示GLM-4-9B在代码解释任务上表现出色,但GPT-4提供更深入的解释,适合学习。
逻辑推理
在逻辑推理任务上,GLM-4-9B的推理能力是其优势之一,推理正确。而GPT-4在这方面表现混乱,推理逻辑不成立。
长文本能力测评
GLM-4-9B特别擅长处理长文本,能够支持128K的上下文。我们用经典文学作品和网络小说测试了其理解和回答问题的能力,模型在特定知识点抓取和长文本提取上表现良好。但在长文本概括和专业长文本理解方面,模型的表现还有待提高。
应用展望
尽管GLM-4-9B体量较小,它在中文文本生成和逻辑推理等方面表现优异。它适用于强速度要求的应用,并在特定框架下发挥重要作用。适用场景包括辅助论文阅读、企业知识库助手、任务规划智能体和特定业务的微调基座。GLM-4-9B将开放微调功能,适合作为特定业务的基座模型。
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