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GLM-4最新开源版本硬核测评!Datawhale成员万字测评(一)

33 2024-09-29

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Datawhale
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Datawhale干货

作者:潘笃驿,Datawhale成员

摘要:智谱最新推出的 glm-4-9b模型在长文本任务上表现出色,具备强大的指令遵循能力、处理长上下文及支持8192输出长度的能力。通过实验对比发现,该模型在长文本内容理解和信息提取总结上不输于更大规模模型,在50k以下的文本内还能保持严格格式遵循。

在论文爬取总结测试中, glm-4-9b与其他大模型相比具有明显的优势。它能够从包含大量干扰信息的文本中准确提取出所需信息,并且能够将输出严格遵循指定的json格式。即使在14k+文本长度的测试中, glm-4-9b仍表现稳定,内容表现上不输于其他模型,并严格遵循了json格式。

此外,利用 glm-4-9b的优势,可以实现一个paper agent,该agent能自动从arXiv订阅获取每日最新paper,并总结核心内容。

展望未来, glm-4-9b在智能客服、实时文本分析、个性化推荐系统等领域具有广泛的应用潜力,尤其在需要处理长文本和长上下文的场景中表现优异。

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