【数据圈】增长框架中包含什么？

数据人圈子介绍

“数据人圈子”是一个旨在促进知识交流的社区，由来自各大企业的六位专家领衔。这个平台为数据专业人士提供了一个提问交流的空间，其中包括与行业大咖交流、观看直播回放、共享行业资料和获取内部推荐机会等。六位大咖分别负责不同的领域，包括策略算法、数据仓库、职场导航、数据产品、用户画像和数据分析。

精彩问答节选

数据人圈子定期在其公众号上分享一些精彩的问答，以供广大用户学习。以下是本期的四个问答摘要：

• Q1: AB实验期间，差异显著，但放量后差异不显著的原因。李凯东解释说，这通常是分流问题。建议进行AA测试以确保分流稳定，然后进行AB测试以验证显著性，并在放量时分阶段逐步实现。
• Q2: 数据产品和用户画像在业务交互中通常会遇到三类人。草帽建议根据不同人群的特点（如数据素养程度），采取不同的沟通策略。
• Q3: 直播类创业公司如何快速构建数据能力？大鹏建议，最基础的需求是满足业务日常看数的需求，并推荐数仓和数据产品的人员配置。同时，市面上有如神策这样的成熟产品可以支持数据功能。
• Q4: 草帽概述了增长框架中的四个要素：技术层、分析和洞察层、应用场景以及渠道。

嘉宾简介

大鹏老师是数据产品方面的专家，拥有相关畅销书作品；凯东老师在策略算法和增长运营方面有丰富经验，同时也是一名经验丰富的读书会领读人；草帽老师专长于用户画像和标签体系，且拥有多项专利。