Python读写多个sheet文件

概要

本文介绍了如何使用pandas库在Python中读取和写入带有多个sheet的Excel文件。具体地，文中详细说明了读取包含多个sheet的Excel文件，并在每个sheet中添加新列的方法，最后演示了如何将处理后的多个sheet数据写回到一个新的Excel文件中。

读取文件

首先，文章提到如何使用pandas的read_excel函数读取包含多个sheet的Excel文件。使用sheet_name=None参数可以读取Excel文件中的所有sheets，将结果存入一个字典df，其中每个sheet的名字作为字典的键。可以通过df.keys()查看所有的sheet名。示例代码展示了如何遍历字典df的键来查看和修改每个sheet。

多份数据写入一个excel文件（多个sheet）

接着，文章说明了如何将处理后的数据写入到一个新的Excel文件中，每个sheet对应一个数据集。使用pd.ExcelWriter创建一个写入对象writer1，并为每个sheet指定名称。通过循环遍历之前读取的df字典，将每个sheet的数据写入到新的Excel文件中。如果需要，还可以设置列的宽度。所有数据写入完成后，需要关闭writer1对象以保存文件。