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AIGC|遥遥领先!一键解锁Jira和Azure OpenAl集成

96 2024-03-14

本期摘要

Jira和Azure OpenAI是业界著名的项目管理和人工智能平台,分别提供了强大的项目管理和自然语言处理功能。如果将Jira和Azure OpenAI结合起来,可以实现更高效、智能的项目管理。

本文将介绍如何将这两款产品融合在一起,让它们发挥更大的作用。

分享者

李其仿 | 资深后端开发工程师


01

Jira与Azure OpenAI介绍

Jira是一款由澳大利亚公司Atlassian开发的项目管理工具,主要用于追踪问题、管理需求、构建报告和管理故障等事项。Jira被广泛应用于软件开发、敏捷项目管理、IT服务管理和业务流程管理等领域。Jira支持插件扩展,可扩展不同类型的项目管理工作。

Azure OpenAI是由微软提供的基于云计算的自然语言处理平台。这个平台通过领先的NLP模型和工具,为各种用户提供了一系列功能,包括但不限于语音转文本、文本翻译、自动摘要、实体识别、情感分析和语义分析等。这些功能都是由最先进的AI技术驱动的,旨在提高人工智能与人类之间的交互流畅程度,并为企业提供高效的智能化解决方案。

02

Jira和Azure OpenAI的REST API对接

Jira的插件扩展功能提供了一个很好的平台,允许开发人员创建自定义功能插件来扩展Jira的功能。因此,如果想要将Azure OpenAI集成到Jira中,我们可以利用Jira插件系统开发一个插件,插件通过REST API与Azure OpenAI交互,并响应用户的提问。

在Jira和Azure OpenAI集成前,我们需要创建Azure账户并申请一个Azure OpenAI资源,申请完成后可以获得一个有效的API密钥。

然后我们选取一个AI模型(本文以GPT-35-turbo为例),创建并发布成功后就可以使用了。

本文通过调用Azure OpenAI服务提供的Chat completions接口,向OpenAI模型发出自然语言查询,并获得模型的自动完成功能,实现了一个简单的例子。

具体流程为:将用户提出的问题封装成报文,向Chat completions 接口发送POST请求,Azure OpenAI模型会自动完成语句并返回一个答案。

private String doChatCompletions(String content) { if (StringUtils.isEmpty(content)) { return "";
        } String resourceName = "aoai-5"; String deploymentId = "jiraChatGpt"; String apiKey = "YOUR_API_KEY"; String chatCompletions = AzureOpenAiUtil.chatCompletions(resourceName, deploymentId, apiKey, content); return getChatCompletionsContent(chatCompletions);
    }
/**
     * Create completions for chat messages with the ChatGPT and GPT-4 models.
     * @param resourceName
     * @param deploymentId
     * @param apiKey
     * @param content
     * @return */ public static String chatCompletions(String resourceName, String deploymentId, String apiKey, String content) {
        String url = getUrl(resourceName, CHAT_COMPLETIONS_URL, deploymentId, API_VERSION_2023_03_15_PREVIEW); List jsonObjectList = new ArrayList<>();
        JSONObject jsonMessages = new JSONObject();
        JSONObject jsonObject = new JSONObject(); try {
            jsonObject.put("role", "user");
            jsonObject.put("content", content);
            jsonObjectList.add(jsonObject);
            jsonMessages.put("messages", jsonObjectList);
        } catch (JSONException e) {
           LOG.warn(e);
        } return sendPostRequest(apiKey, url, jsonMessages.toString());
    }

03

利用Chats插件实现对话的过程

Chats是一款Jira插件,可用于在Jira用户之间进行聊天。使用Chats插件,在Jira用户之间创建或加入一个聊天窗口,这样用户可以快速交换信息和协作。

如果将Azure OpenAI集成到Chats中,则可以将OpenAI自动完成的语句转换为聊天消息,并在聊天过程中进行实时转发,实现自动化对话。

为了演示如何将Azure OpenAI集成到Jira的Chats插件中,我基于Jira和Azure OpenAI开发了一个样例插件,插件将使用上一节封装的Chat completions接口和Azure OpenAI模型进行对话。

Chats插件对话的实质是在Issue上添加评论,这里利用Jira自带的WebHooks监听器,监听创建评论(Comment created)事件来触发Azure OpenAI接口的调用流程。

最后将Chat completions接口返回的语句,添加到Issue的评论里,实现聊天对话过程。

public Long createComment(String issueKey, String postBody) throws IOException,JSONException {
        HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
        map.put("Authorization", "Basic " + BASE64.encodeToString(Const.JIRAUSER.getBytes(StandardCharsets.UTF_8))); String url = Const.JIRAURL + "/rest/api/2/issue/" + issueKey + "/comment"; String comment = RestApiUtil.sendPostRequest(url, postBody, map);
        JSONObject commentObj = new JSONObject(comment); return commentObj.getLong("id");
    }

PS:防止死循环,忽略AI身份admin用户的评论。

04

总结

本文介绍了如何将Jira和Azure OpenAI集成,以实现自然语言处理功能。通过Jira插件和Azure OpenAI 的REST  API将Azure OpenAI集成到Jira中,利用Jira的WebHooks监听器和Chats插件实现自动化对话的过程。

希望这篇文章能够帮助大家更好地了解Jira和Azure OpenAI,并帮助大家在实践中使用这两款产品。

原文链接: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MzUyOTgwMQ==&mid=2247526223&idx=1&sn=60a8c119ef7129d5dcdb727389c078c9&chksm=c02f5ce9f758d5ffd4f93a9b1b79a32b30153ddb9554463551dd9bc2ef46346d7089446dc276#rd