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广告渠道效果归因分析常用模型有哪些?

351 2024-06-29

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文章来源:
数据干饭人
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摘要:渠道归因分析的重要性和模型

摘要:渠道归因分析的重要性和模型

在数字化时代,企业通过渠道归因分析了解不同营销渠道对消费者决策的影响,更精准地评估各渠道的ROI并优化营销预算。归因分析有助于洞察消费者行为,为制定营销策略提供数据支持。

一、渠道归因分析常用模型

  • 末次互动模型:转化归因于最后一次互动,适合短销售周期产品。
  • 首次互动归因模型:转化归因于首次互动,适用于品牌建立和新品推广。
  • 线性归因模型:所有渠道均等分享转化功劳,适合多渠道协同的复杂产品销售。
  • 时间衰减归因模型:最近的互动获得更大权重,适合长销售周期产品。
  • 位置归因模型:强调首尾渠道的重要性,适用于有明确营销漏斗的场景。
  • 自定义归因模型:根据企业自身特点和数据情况调整归因权重。

二、不同模型数据获取与计算逻辑

在实际实施渠道归因分析时,需要获取相应的数据并应用正确的计算逻辑:

  1. 末次互动模型:追踪转化前所有触点,将转化归因于最后一个触点,计算各渠道的转化率。
  2. 首次互动归因模型:记录首次互动,追踪至转化的路径,统计首次触点的转化率。
  3. 线性归因模型:记录所有触点,平均分配功劳,计算总功劳值。
  4. 时间衰减归因模型:记录时间戳和渠道,应用衰减函数分配权重,计算加权功劳。
  5. 位置归因模型:记录触点位置,根据位置分配权重,计算功劳值。
  6. 自定义归因模型:获取全面数据,自定义权重和规则,应用高级分析确定参数。

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