数据分析：略懂业务等于不懂

关于数据分析师对业务理解的重要性

文章强调了数据分析师对业务的深入理解与其分析工作的成功密切相关。作者指出仅有浅层次的业务知识可能导致分析工作的误导。

业务理解的重要性

对业务的深入理解可以避免误解数据，例如在分析SKU转化时，诱饵效应可能导致初步分析的结论错误。类似地，在商品组合分析中，要考虑不同的购物环境，如超市与家居市场所需的策略不同。

如何改进

数据分析师应该避免生搬硬套，而应该依据具体的业务目标来进行分析。例如，在宜家案例中，购物篮分析可以用来确定商品放置的最佳位置以增加顾客的购物体验。

结论

真正理解业务是数据分析工作的关键，它类似于汽车的智能驾驶系统，只有当它达到一定的临界点时，才能发挥其真正价值。作者还提醒读者关注公众号和付费圈子，以便进一步讨论数据职业相关内容。

作者简介

文章由Jason，一名BAT数据分析专家和人人都是产品经理社区的人气作者编写，他努力以业务人员能理解的方式来讨论数据分析。

三元方差

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三元方差

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