我们比以往任何时候都更需要谈论数据治理:我们从哪里开始?
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当前的数据行业正在快速发展,技术能力的增长让我们能够做出基于数据的决策。从使用3.5英寸软盘的时代到今天,数据治理和管理已经超越了单纯的技术领域,变得与企业文化和战略价值紧密相关。
公司越来越多地将数据视为宝贵的资产,强调基于数据而非仅凭直觉做决策。然而,挑战存在于将这种理念在文化层面上得到贯彻。企业需要将数据转化为产品,为组织带来竞争优势,并能在团队培训、解决方案开发和技术获取方面看到投资回报率(ROI)。
数据治理战略的重要支柱包括:
- 数据战略:必须与组织战略一致,考虑我们要去哪里、使用什么资源以及如何管理这些资源。
- 组织模式:面对数据的指数级增长,需要定义团队来管理这种增长,并确保有一群人负责定义、验证和推动数据关怀文化。
- 逐步实施:组织不能等待理论和冗长的实现,而应逐个确定领域原型的优先级和执行,以实现短期的有形成果。
- 有形结果:现今,组织需要快速产生价值,文档不再是主要的可交付成果。
- 统一语言:所有组织成员应该使用统一的术语,确保术语在组织内部是统一和内化的。
- 数据质量:深入研究数据质量的实际应用,而不仅仅是关注术语本身。数据质量是治理的基石,反之亦然。
文章最后强调,现代数据治理需要结合技术和业务规则,考虑对数据的信任、根本性纠正以及监测策略,以防止数据退化,实现数据解决方案的投资回报。
此外,文章提及了其他相关主题,如非结构化数据的管理和应用,数据领导者面临的变化,数据目录的基本特征,以及数据治理艺术等,这些内容对理解数据治理的全貌也是有帮助的。
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