扫码阅读
手机扫码阅读
从工程视角看迈向数据网格架构的六大问题

我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。


数据驱动智能
扫码关注公众号
文章概述了数据网格概念的必要性、定义、设计方法和实施过程。组织面临中央数据团队无法快速处理所有分析问题的挑战,数据网格通过将分析数据的责任去中心化到领域团队来解决此问题。数据网格的四个基本原则是域所有权、数据作为产品、自助数据基础设施平台和联邦治理。设计数据网格时,领域团队获取运营数据并构建分析数据模型,以及发布数据产品。数据产品、数据合约、联邦治理、数据抽取、数据转换、数据清洁、数据分析和数据平台是数据网格架构的关键组件。实施数据网格使领域团队能够自主进行数据分析,而数据平台提供必要的工具和支持。文章还讨论了领域团队和中央数据团队在数据网格中的建设过程,以及如何根据数据网格原则重新构造他们的角色和职责。
查看原文:从工程视角看迈向数据网格架构的六大问题
文章来源:
想要了解更多内容?


数据驱动智能
扫码关注公众号
数据驱动智能的其他文章
国家数据局为数据领域建设指明了5大方向
一 国家数据局关键论断1. 2023年11月23日第二届全球数字贸易博览会国家数据局长刘烈宏同志的重要观点(
数据资产、数据产品和数据服务
我们将数据视为资产、产品或服务,那么每种模式似乎都有共同的优点和缺点。从四种角色的视角,看看我们是否能够掌握其中哪一种是处理数据的最佳方式。
谈谈现代组织如何构建数据治理
一 传统的数据治理策略不再有效随着现代数据堆栈的兴起,所有业务数据现在都集中到云数据湖和数据仓库中。这使得团
生成式人工智能设计模式指南
对人工智能模式的需求
在构建新事物时,我们都会??
谈谈现代数据基础设施的特点
在当今的数字时代,数据已成为各行业组织的重要资
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习


PMO实践白皮书
白皮书上线
白皮书上线