从工程视角看迈向数据网格架构的六大问题

文章概述了数据网格概念的必要性、定义、设计方法和实施过程。组织面临中央数据团队无法快速处理所有分析问题的挑战，数据网格通过将分析数据的责任去中心化到领域团队来解决此问题。数据网格的四个基本原则是域所有权、数据作为产品、自助数据基础设施平台和联邦治理。设计数据网格时，领域团队获取运营数据并构建分析数据模型，以及发布数据产品。数据产品、数据合约、联邦治理、数据抽取、数据转换、数据清洁、数据分析和数据平台是数据网格架构的关键组件。实施数据网格使领域团队能够自主进行数据分析，而数据平台提供必要的工具和支持。文章还讨论了领域团队和中央数据团队在数据网格中的建设过程，以及如何根据数据网格原则重新构造他们的角色和职责。